课程简介：
SPC是一种深受全世界制造型企业青睐的品质管理工具，在全世界得到了广泛的应用，近几年来，中国企业在推进SPC过程中，也取得了一定的成就，但也出现了不少的问题，大体归纳为四点：
国内企业SPC推行普及率不高；
SPC形同虚设，仅是为了应付ISO9000及QS9000体系或客户的审查;
推行人员对SPC技术的掌握不深，即使有问题出现,也无从着手去分析与解决;
SPC管理程序不完善,在推行过程中出现无报告无失控记录状况；
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为了及时有效地解决这些问题，本公司总结了近十年来中国企业推行SPC技术的经验和教训，并参照国际上一些先进企业推进SPC的成功经验，特设计此课程，以来培养中国制造业SPC的专业技术人才。
课程内容：
第一部分: 品质基础
1.品质的发展历程
2.品质的概念及广义、狭义质量的区别
3.世界上著名品质专家介绍
4.QC七大手法介绍
5.SPC含义及其历程
第二部分； 统计学基础知识
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1.统计的基本概念
a.均值、方差、标准差
b.中位数、全距、众数
2.概率的基本概念
3.正态分布及区间概率求介
4.标准正态分布
第三部分： SPC控制图原理
1.SPC控制图的基本原理
2.SPC控制图的3个西格玛原则
3.SPC过程控制的四种状态
4.SPC控制图判读原则
5.分析控制图和控制用控制图
6.过程能力计算及分析
a.Cp,Cpk,Pp,Ppk的计算
b.制程能力指数与不良率的对应关系
第四部分: 管制图制作及图型分析
1.管制图的类型:计数型/计量型
2.计量型控制图的使用说明
3.均值—极差控制图
4.均值—标准差控制图
5.中位数—极差控制图
6.单值—移动极差控制图
7.计数控制图的使用要求
8.不合格品率(P)控制图
9.不合格品数(np)控制图
10.计点控制图的使用要求
11.缺陷数(c)控制图
12.单位缺陷数(u)控制图
第五部分：SPC应用实务
1.SPC运用的场合(例:由FMEA分析得到RPN值过高时)
2.如何选择SPC控制图
3.SPC运作流程
4.SPC控制图的改善
5.SPC控制限更新时机
6.SPC运作相关人员及权责
7.SPC通常失败原因
8.SPC运作成功需注意事项
第六部分： 过程测量系统分析(MSA)
1.过程测量系统的组成要素
2.系统误差、偶然误差
3.如何确定测量系统的重复性和再现性
4.用R&R特征如何评价测量系统的变差
5.过程测量系统的调整和控制
讲师介绍：
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